按需网络研讨会:AR / AI

在不确定性下决策的机器学习和人工智能

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当今世界中的不确定性比比皆是:Covid-19大流行,环境变化和产品和服务的个性化。工程世界没有什么不同;不确定性在仿真,自主车辆设计和开发,数字双胞胎/线程和数字转换中起着很大的作用。公司和组织必须继续重新评估并使其决策流程适应不断变化的环境。现在比以往任何时候都更多,高管,经理,工程师和数据科学家必须问自己:如何在我的决策中允许变异或不确定性?

答案是使用机器学习(ML)和人工智能(AI),强大的预测工具,可用于有效地实现用于捕获和占用产品生命周期和工程和业务流程的决策中的可变性和不确定性的技术。但是,应用这些技术需要改变决策者的思考。而不是取决于可能大大错过标记的确定性点估计,决策者必须依赖于数据驱动的决策,其中包含一系列可能的结果并导致可操作的见解。这位60分钟的网络研讨会讨论了ML和AI如何在这些不确定的时间内帮助决策者。

观众Q&A跟随技术演示。

扬声器:

Gavin Jones,主应用工程师,SmartuQ

主持人:

Lisa Arrigo,SAE Media Group

话题:
人工智能