电子皮肤传感器可以解码复杂的人体动作

的研究人员韩科院他们开发了一种由深度学习提供动力的电子皮肤传感器,可以捕捉远距离的人体动作。该测量系统利用激光技术,通过在金属纳米颗粒薄膜中产生裂纹,提取出与多个手指运动对应的信号。然后将传感器贴片安装在用户的手腕上,以检测手指的运动。快速情境学习(RSL)系统从手腕上的任意部位收集数据,并使用反映原始运动的虚拟3D手在实时演示中自动训练模型。该感觉系统可以通过一个小型的感觉网络来跟踪全身的运动,便于对人体运动的间接远程测量,在可穿戴式VR/AR系统中有应用。