一个研究小组已经开发出一种方法,通过在模拟存储设备中使用一种常见的房屋涂料材料,使高效能的机器推理操作成为可能,从而使计算机芯片具有更强的处理能力,从而为机器学习应用程序提供动力。这种材料,氧化钛,是一种常用的房屋油漆材料。它是一种氧化物,也就是说它已经含有氧了。减去一些氧气会产生氧气空位,使材料导电。这些氧空位现在可以存储电子数据,几乎任何设备都能获得更强的计算能力。

该团队通过将计算机芯片加热302°F(150℃)的氧化钛涂层来创造氧气空位,使用电化学分离物质的一些氧分子,并产生空位。

目前,计算机的工作方式通常是将数据存储在一个地方,然后在另一个地方处理这些数据。这意味着计算机必须不断地将数据从一个地方转移到另一个地方,浪费能源和计算能力。新方法使处理和存储在同一地点以可预测和可重复的方式。

利用氧气空位可以帮助机器学习克服目前阻碍它的一个大障碍:功耗。例如,在自动驾驶汽车中,做出有关驾驶的决定需要消耗大量的能量来处理所有输入。如果能制造出一种替代材料来制造电脑芯片,这些汽车就能更有效地处理信息,节省能源,处理更多数据。

在手机中,要发出语音指令,用户必须连接到一个网络,该网络将指令传输到计算机的中央集线器,计算机听取语音指令,然后发送一个信号,告诉手机该做什么。通过这个过程,语音识别和其他功能在手机中发生。

欲了解更多信息,请与Michael Langley联系此电子邮件地址正在受到垃圾邮件程序的保护。您需要启用JavaScript来查看它。;925-315-0437。


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本文首次发表于《华尔街日报》2021年1月号yabovip16.com杂志。

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