根据疾病控制和预防中心(CDC)的数据,心脏病是男性和女性死亡的主要原因。在美国,每四个人中就有一人死于心脏病,包括心律失常(心律失常)到心脏缺陷,以及血管疾病(更常见的是心血管疾病)。

智能手机应用程序使用手机摄像头捕捉脉搏波(阿什琳·克努森)

预测和监测心血管疾病往往是昂贵的,涉及高科技设备和侵入性程序。开发了一种新的方法,使机器学习模型与患者的脉冲数据耦合,以测量只需智能手机的心血管疾病和动脉僵硬的关键危险因素。

动脉硬化,即动脉弹性变差、僵硬,可导致血压和脉压升高。除了是心血管疾病的已知危险因素外,它还与糖尿病和肾衰竭等疾病有关。通过测量脉搏波速度,即动脉脉搏通过循环系统传播的速度,临床医生能够确定动脉硬度。目前的测量方法包括昂贵且通常不可行的MRI,或需要两次压力测量和心电图以匹配两次压力波相位的眼压测量法。

新方法使用一个单一的、未校准的颈动脉压力波,可以用智能手机的摄像头捕捉到。在之前的一项研究中,同样的技术被用于开发一款iPhone应用程序,该应用程序可以通过皮肤下脉搏的轻微扰动来记录脉搏波来检测心力衰竭。同样,他们能够确定动脉硬度。

该方法不需要眼压测量所需的详细波形,而只需要患者脉搏波的形状作为数学模型(称为固有频率)来计算与患者心跳相位相关的关键变量。然后将这些变量用于确定脉搏波速度(PWV)和动脉硬度的机器学习模型。

由于固有频率算法(用于计算与患者心脏和血管功能相关的物理相关变量的数学分析),机器学习方法能够捕获具有临床意义的结果。主要变量代表心脏在收缩阶段(收缩)的表现和血管系统在放松阶段(舒张)的表现。

有关更多信息,请联系艾米·布卢门塔尔此电子邮件地址受到垃圾邮件的保护。您需要启用JavaScript才能查看它。; 213-821-1887.


yabovip16.com科技简报杂志

本文首先出现在2018年11月的问题yabovip16.com杂志。

阅读本期的更多文章在这里.

阅读档案中的更多文章在这里.