研究人员正在开发能够利用先进的人工智能(AI)技术自主思考和做出控制决定的外骨骼腿。ExoNet系统将计算机视觉和深度学习人工智能结合在一起,通过观察周围环境和调整自己的动作来模仿健全人走路的方式。

由电机操作的外骨骼腿已经存在,但它们必须由用户通过智能手机应用程序或操纵杆手动控制。每当用户想要执行新的移动活动时,他们必须停止,拿出智能手机,并选择所需的模式。为了解决这个问题,研究人员为外骨骼用户安装了可穿戴摄像头,现在正在优化人工智能计算机软件,以处理视频,准确识别楼梯、门和周围环境的其他特征。

该项目的下一阶段将包括向电机发送指令,以便机器人外骨骼能够爬楼梯,避开障碍物,或根据用户当前的移动和即将到来的地形分析采取其他适当的行动。这种控制方法并不一定需要人类的思维。与自动驾驶汽车类似,这种自动外骨骼可以自己行走。

研究人员还在努力提高机器人外骨骼马达的能源效率,方法是利用人体运动来给电池自行充电。

欲了解更多信息,请联系克里斯·威尔逊·史密斯此电子邮件地址正受到垃圾邮件程序的保护。您需要启用JavaScript才能查看它。;519-888-4451。


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本文首次发表于2021年9月号yabovip16.com杂志。

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